「 肯德基选址经验曾被业内奉为宝典。如今商业环境愈加复杂多变，数字时代什么是更有效的致胜工具？ 」

餐饮业在疫情的冲击下，整个行业正在发生重构，一半是海水，一半是火焰。

一方面有不少企业持续关店：海底捞去年全年关店300家；呷哺呷哺全年关闭约230家；茶颜悦色关店七八十家……另一面也有企业加速开新店，蜜雪冰城平均一天开20家新店，去年门店数就已接近两万；瑞幸咖啡经历阵痛关停一批线下店之后重回高速扩张之路，去年开店超过1000家，总店面数量直逼星巴克；阿香米线去年新增门店164家，门店数已经接近700家，成为米线品类冠军……

成败之间，选址是一个关键要素。

「 01 」
商业环境愈加复杂，数字工具代替传统经验

餐饮业开店的第一步就是选址，在业内通常说“定址定江山”，成功的选址是餐饮品牌核心竞争力之一。在餐饮行业最有名的选址经验出自肯德基，其一整套策略在近二三十年间被所有餐饮企业学习、效仿，甚至被写进了美国MBA的教科书。但是我们都知道，今天的商业环境更为复杂，消费更加多元化，再加上餐饮业模式的创新，如今选址的决定因素有了更多维度。

举几个例子。比如蜜雪冰城走低价路线，与喜茶走中高端路线不同，面对迥异的消费群体，虽然是同品类但产品定位不同、目标人群不同，选址标准有明显差异。再比如，盒马鲜生高度融合线上线下经营，线下给线上引流，因此线下门店既是体验店也是仓库，这种全新的商业模式，选址思路与传统超市会有很大差别——既要考虑商业环境，也要考虑周边居住人口的结构。

今天的消费理念更加个性化、多元化，每一个连锁品牌选址的标准也千差万别，加上外部环境的复杂、多变，肯德基选址宝典或许不再适用。

一个商业决策如果有三五个变量，或者十来个变量，还可以借助以往的经验靠人力来分析、决策。一旦变量达到几十个甚至上百个，那么依靠人力就很难再做出精准的判断，就需要数字工具来替代传统的经验，用AI来替代人力。

除了选址，当下中小企业开店全流程也存在挑战：在决策阶段，缺乏城市/行业等数据，难以支持整体洞察决策；在网点规划阶段，由于缺乏商圈数据，难以全城推进、全盘分析，进而影响全面布局。在开店选址阶段，商业面临着开店选址耗时耗力，不够精准等痛点。而到了运营管理阶段，也面临着缺乏竞争对手数据，难以知己知彼；缺乏客群画像，无法“投其所好”，最终导致服务优化、运营升级缺乏方向、后期运营疲软等一系列难题。

进入后疫情时代，线下消费开始逐步恢复。为帮助实体企业走出困境，各级政府出台了一系列帮扶政策。除了政策上的帮助，商业能否在经济复苏中快速崛起，关键还在于企业自救。如何自救？世界正在向数字化迁移，疫情更是加速了这个进程。这一轮市场复苏中，谁能更好利用数字化工具，谁就有机会成为新时代的赢家。

「 02 」
数据+技术+模式，构建行业服务能力

在数字经济中，数据是基础性、战略性资源，更是驱动发展的核心引擎。2020年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，明确将数据作为一种新型生产要素写入文件，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。

如今，数据已经成为不少商业公司的核心资产，纵观全球，在美国就有一家商业大数据行业巨头CoStar，它在商业地产信息化领域是无可争议的行业领先者。这家公司成立于上世纪八十年代，第一款产品是按季度发行的纸质地产指南，到2000年CoStar完全淘汰了实体产品线，转型成为100%基于互联网的公司，如今业务已经由全美扩展至加拿大和欧洲，公司于2009年IPO，此后十年间股价上涨了1521.07%。CoStar股价飙升的背后，是投资人对于商业地理大数据价值和潜力的笃定与认可。

CoStar有三十多年发展历史，如今已经建立了全美最大的商业地产信息数据库，监测超过88亿平方米商业地产建筑，记录了每一个房间从建设、出租、出售到拆除的每一次状态变化，并将之转化为全面专有的数据集，为客户提供优质而精准的服务，从而吸引了数以百万计的访客，有着难以超越、多元化的客户群基础。据不完全统计，美国商业地产83%的交易都与CoStar相关。

CoStar经历了传统模式阶段，并顺利转型到数字化形态，这有点像奈飞从一家传统的DVD光盘租赁公司转型成为一家流媒体公司，前景一下子被放大无数倍，成为数字时代的弄潮儿。

作为一家线下商业大数据公司，需要什么样的能力？从行业巨头CoStar的竞争力分析可以看出，时间沉淀下来的海量数据、技术优势以及商业模式，是CoStar 的核心竞争力，且外界难以复制。

从以上分析看出，CoStar从数据、技术优势与商业模式三个维度构建了自身的“护城河”，成为了美国行业的引领者。如果我们继续从这三个维度出发去对比，在中国的诸多行业玩家中，是否有可以成为中国的Costar的公司呢？通过我们的行业研究发现，深耕大数据领域七年的数位大数据公司（以下简称数位）可以算得上是一位候选者。

首先看数据。我们知道大数据是数字时代的“能源”，是AI决策的依据，数据量决定了动能的大小。CoStar的地产信息数据库来源于 30 多年间不断地采集与维护，平均每天 CoStar 在其数据库内更新的信息可达上千条，多年行业数据采集经验所建立起来的强大行业数据资产，成为其重要壁垒。数位通过七年时间累积了300+城市数据、3000万商业铺位信息、4万个品牌数据，8000+商场数据，5亿+栅格数据等，同样构建了中国最大的线下商业大数据库。

其次看技术。CoStar多年来，信息技术团队开发了在商业房地产行业中独一无二的数据收集和质量控制机制，并在数据信息基础上提供商业地产租赁、销售、建设等趋势分析，及结合用户运营目标/战略分析、风险监测等服务，满足商业客户对线下数据的需求。数位根据自有的多维度信息（位置环境、经济活动、区域客群、品牌竞争等），结合这七年来线下积累的行业经验，自建大数据预估模型，准确率大于90%。目前数位已经开发了多个大数据商业分析模型，包括5A选址模型、商铺吸引力模型、品牌关联度模型、好店模型、竞争分析模型等等，在多个维度可以助力实体店铺，并作为行业标杆得到了客户广泛认可。技术优势让数据更好用、更有用，产生更大的价值，从这一点来看，数位与CoStar的发展路径一致。

第三看商业模式。线下商业地理数据在很多场景中可以帮助企业，比如实体店铺线下开店选址，比如商业地产招商，或是品牌针对不同区域消费特征制定不同营销策略等等。平台需要具备一种能力——把庞杂的数据整合成简单易用的产品，让企业好用、易用，在任何场景下、企业有需求时能够“拿来即用”。CoStar搭建的线上平台引领了行业变革，并为用户提供易于获取的全方面数据信息。其经过多年发展形成了四大类基础服务，又分为数十种不同产品，可以面向商业地产交易参与者（房东/经纪人、中介、消费者）、房产开发商、设计师、投资机构、政府机构、保险/贷款等不同客户。数位的产品组合还在完善中，目前主要是数位观察、上上参谋两款类型产品，分别作为数据平台及开店工具面向不同人群提供服务。作为一家年轻的科技企业，数位接下来的考验在于将海量数据转化为产品，服务于更多的客户群体、更多的商业环节。

「 03 」
多重趋势叠加，开辟天花板级数字化新蓝海

CoStar在北美发展多年，商业模式已经成熟，得到了行业客户的普遍认可。在中国，线下商业大数据市场的发展刚刚开启，背后隐含着几个巨大的趋势。

首先，全球经济进入转型期，中国提出高质量发展，实体经济成为下一阶段的重点。在互联网高速发展二十年后，实体重回主流。一方面，实业更有韧性，也有更广阔的发展空间，另一方面实业与人民日益增长的美好生活需也密切相关。

其次，在发展实业的大趋势下，实业也遇到方方面面的困难。比如当前经济环境更加复杂多变，用户的消费行为、习惯都发生了重大改变，疫情这样的“不确定”因素也极大影响了实体的运营。以餐饮业来看，企查查数据显示2021年吊注销餐企为88.5万家，创下10年来新高。如果加上未被统计的夫妻店、个体店，预计2021年餐饮行业关店数在百万级别。今年的餐饮业形势依然不乐观，国家统计局5月16日发布的数据显示，2022年1月至4月，全国餐饮收入13262亿元，同比下降5.1%；限额以上单位餐饮收入3064亿元，同比下降5.6%。其中，4月份全国餐饮收入2609亿元，同比下降了22.7%。

第三，世界正在加速向数字时代迁移。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式发生着深刻变革。在这一轮发展实体经济的大潮中，数字化将是最重要的推动力量。

显然，几大趋势叠加，未来实体经济的发展将与数字化更加紧密。《“十四五”数字经济发展规划》也提出，要以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。

实体店铺的数字化分为场内和场外。场内是指店铺的收银系统、门店管理、整合ERP、智能点餐系统等等，场外是指与线下商业环境相关的数字化。从发展进程来看，场内的数字化已经武装到牙齿，不仅全面数据化，还有大量的创新模式出现。而场外数字化还停留在蹲点数数、现场考察，拍照回传等传统阶段，可以说“场外”的数据采集仍处在“新石器时期”。相比场内的数字化，场外数字化是一片新蓝海，有着巨大的市场需求，也有着巨大的创新空间。

CoStar被投资人看好，因为与商业房地产相关的交易种类多、数量大和价值高，且在线商业房地产信息、分析市场潜力巨大。在天花板极高的蓝海市场占据行业领先地位，CoStar 未来收入预期将继续稳定增长。

与之相比，中国线下商业大数据市场尚处于萌芽期，需求广阔且发展空间巨大。

一是在实业层面，随着中国房地产市场发展，商业地产也出现了井喷式发展，基于与商业房地产相关的交易的种类多、数量大和价值高，线下商业数据分析需求迅速增加。

其次，从数字化进程来看，目前中国企业数字化转型比例只有25%左右，远低于欧洲的46%和美国的54%。其中，中小微企业总量超过4000万家，占比99%，是我国经济的重要组成部分，未来市场空间将不可估量。

第三，今天线下商业大数据正处于发展初期，产品、服务还有很大的创新空间。商业大数据公司只要拥有足够的丰富的数据，未来可想象的空间无限大，几乎看不到天花板。

上上参谋、拓店云、数位观察，这些都是线下实体企业可以依赖的数字化工具，成为替代肯德基选址宝典的选择。从上面的例子可以看出，线下商业地理大数据，在社会经济的转型期可以从多个维度帮助实体企业实现数字化。在中国，已经涌现出一批包括数位在内的线下商业大数据公司，比如店驰、数说故事、嬴商网、中指、极海、窄门餐服、商用智能、慧选址、边界猎手、商圈秀、赢拓等，整体行业处于蓝海市场，多数企业规模并不大，处于发展的初期。

以数位的上上参谋这类数字化工具为例，可以在实体创业者开店全流程中给予帮助：不知道店开在哪里，系统可以根据开店要素推荐三个最佳位置；初步选址后可以通过AI大数据在线跑分评估选址的科学性；需要开店相关的线下商业地理数据，动一动手指就可以看到城市、周边、外卖、人口热力、行业热力五大维度商业数据。

如果依赖传统的经验、靠人力选址，可能需要数十天，还未必会考虑得很全面，而通过上上参谋这样的应用工具，只需要几分钟就可以直观获取和得到分析结果。数据工具还可以规避很多人为因素，数据更加完整的同时也更真实，这就是大数据平台的巨大能量。

通过上上参谋、拓店云这样的数字化产品，商家选址从盲选迈进到优选的新时代。当然，对于一个线下企业而言，不仅要选址，还需要方方面面的线下商业数据帮助决策。比如品牌需要了解不同城市、不同商圈的消费潜力，来完成产品布局；比如地产商需要了解不同地域的收入情况，来规划楼盘等等。数位还有一个产品是数位观察，能为企业的调研分析工作提供大数据支持，比如城市查询、商场查询、区域查询、品牌查询、客群查询。宜家、宝洁、复旦大学、无印良品、自如等各类企业，都在这个工具中挖掘到自己想要的商业数据来支撑决策与运营。

6月6日，数位隆重推出了“万店复苏计划”，通过三大产品+三大板块帮助中小店主应对市场不确定因素带来的经营风险，将助力实体经济复苏落到实处。