撰文：懂懂

来源：懂懂笔记

在今天百度世界大会现场，播放了一段数字人希加加与百度创始人李彦宏的对谈视频。很难想象，今天数字人已经可以与真人如此轻松、流畅的聊天，聊天的话题层层深入，聊天时的表情与动作也非常自如，宛如一个资深的主播。

其间希加加问出一个全社会都非常关心的话题：“AI渗透后组织留下的核心是什么？”

李彦宏说「这是个好问题，我觉得最核心的其实还是人。」

他给出自己成熟的思考：“一个组织也好，一个公司，甚至是一个人，他其实有他存在的理由，就是他有他的mission和vision。”

而大会上李彦宏对于智能组织的判断，则是围绕人、组织、AI的系统性思考。

十年前的百度世界2016上，李彦宏提出“互联网的下一幕，是人工智能”。在今天的百度世界2026现场，为AI已经储备了充分的技术弹药百度，将目光放到下一个十年，李彦宏明确提出：“AI的下一幕，是智能组织”。

李彦宏嘴里的“智能组织”，是带着中国智慧的AI时代新答案。

从一棵树，到两块披萨，再到一支编队

回顾企业百年发展史，你会发现它们其实在解同一道题：技术（动力）变了，协作模式也要随之而变。

工业时代先解决的是规模。蒸汽机让动力可以集中，铁路让一家公司的触角伸到几百公里外，协作半径一下子被拉大。1855年那张树形图，就是把庞杂的公司拆成职责分明、逐级上报的系统。后来韦伯把它理论化成科层制：专业分工、明确权责、层级管理、制度化流程，大规模组织终于能稳定运转。无疑这是适配当时工业时代的组织模式，但隐患也在这一刻埋下：边界一旦画死，协调就得层层走，敏捷性从此受制于层级。

互联网时代解决的是速度。信息不必再顺着层级一级级传，团队小到两块披萨能喂饱，决策权往下放，少开会、少交接，换来更快的响应。谷歌前CEO施密特在《重新定义公司》认为，工业时代管的是听话的执行者，互联网时代要激发智能创意，管理者不再是分派任务的人，而是像“路由器”一样把信息传给该知道的人，这是组织扁平化的另一个注解。

这两次大的变革核心变化是组织和人之间的关系：一次用层级把人拢住，一次用扁平把人放开。但无论树还是披萨，组织里坐着的始终是人，组织图上的每个格子后面都写着一个名字——人，被固定在特定的岗位上。

李彦宏给出的终点是：未来的一家公司，会变成由无数Loops组成的高度自动化运营组织。

事实上，全球巨头都在努力摸索着AI时代的新答案。麦肯锡去年提Agentic Organization，重心是重构组织架构和工作流程。微软今年提出Frontier Firm，还专门设置了前沿部署工程师团队帮客户重新设计业务流程。李彦宏去年就讲强调“内化AI能力”，今年Create讲组织自我进化与超级编队，这次世界大会上更明确了新工厂的概念。

麦肯锡讲的是组织该怎么设计，微软做的是尝试改变组织模式，而李彦宏的逻辑是让组织自己长出来，在机制层给出一套能上手的方案：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。显然，这比一堆“形态”“范式”的说法更深刻、更有前瞻性、也更能落地。

AI是新电能，智能组织是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。买电机只是入场券，生产力产生于厂房中。在懂懂看来，李彦宏对智能组织的全新定义，或将推动AI价值加速落地。

被旧厂房耽误的三十年：AI时代不必再重演

李彦宏2016年说AI是“新电能”的时候，行业还在争论人工智能是否真的到来；十年后他看的又领先行业一步：AI没有产生预期的经济效益，是因为我们只更换了电机，却还没有重新设计工厂。

十九世纪末，电力已经进了美国工厂，可制造业生产率愣是到1920年代才真正起飞，中间空了差不多三十年。斯坦福经济学家 Paul David 在 1990 年那篇《发电机与计算机》里给出解释：早期工厂只是把中央蒸汽机换成一台大电机，老布局一点没动。真正的突破是在每台机器配自己的小电机，厂房才能拆掉天轴、重新排布，后来才有了著名的福特流水线。电力的价值被落后的组织硬生生耽误了三十年。

跳出来看，通用技术革命的必然规律是：生产率的释放从来不靠换一个动力源，而靠围绕新动力把整个系统重设计一遍。电力如此，计算机也如此，索洛1987年那句“计算机时代无处不在，唯独不在生产率统计里”，说的就是同一种滞后。

AI正在新动力与旧系统的巨大摩擦力中踟蹰。科尔尼今年6月的白皮书里显示，2025 年全球AI投资超过2500亿美元，可只有25%的企业认为AI带来了变革性影响，84% 的企业还没围绕AI重新设计岗位。MIT NANDA去年的研究更刺眼，八成企业试过AI、四成付费订阅，真正进入生产并产生实质价值的只有5%。

BCG的那篇《为AI重新设计公司，而不是让AI适应公司》也提出来类似观点，麦肯锡在《组织现状报告2026》里直指，多数企业把 AI 当成一次工具升级，忽略了它本质上是一场组织重构。

这一次李彦宏高调提出AI时代新厂房，正是抓住了当下AI进程中最紧迫的卡点，替行业把那个一直没被正视的变量指了出来。

这一次“李厂长”劝人换的不是一台电机，而是整间厂房。

从造电机的人：才懂得新厂房该怎么建

为什么李彦宏可以说出新厂房该怎么建？因为造电机的人，最清楚电机是怎么运转的。

“芯—云—模—体”四层全栈自研，百度更懂算力、云、模型、智能体的层层反馈链路。懂电机的人去建厂房，不会简单粗暴地把新电机往旧车间里塞，而是会考虑整间厂房该按什么格局重排，动力怎么送、工序怎么串、反馈怎么回，才能让这台电机的每一分力气都不耗在旧管道里。

这里所说的新厂房，绝不是容纳电机的无关重要的空壳子，是让电机发挥到极致的一套完整的运作机制。

百度自己那间厂房，就是照这个逻辑长出来的。百度一直围绕“芯—云—模—体”构建全栈能力，但真正的竞争优势不只是拥有这些能力，而是能否让它们协同。“芯—云—模—体”四层架构本身就是一个典型的Looping，各层之间相互加强、循环优化。百度从底层算力到上层应用都自己跑，反馈拿得到、改得动，才做得到可衡量、闭环和持续进化。

在今天的百度世界大会上，围绕“芯云模体”四层架构，百度又发布多项成果：正式推出大模型交易平台词元所，发布文心大模型5.5 Flash预览版及两款文心应用模型；百度搭子、库库、百度一镜、伐谋四大智能体迎来升级；百度智能云正式发布天池1024卡超节点，昆仑芯公布新的产品计划，萝卜快跑全球化运营再提速。

以模型层为例来看。11月5日开源的文心5.5 Flash Base，在知识、推理、数学、代码、多语⾔和⻓上下⽂等多个基准测试中取得同尺⼨模型SOTA表现，超过DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base等模型。

这次大会新发布的文心闪电模型，独创了最小说用反馈式KV压缩的稀疏注意力技术，在编程、推理、智能体等能力上达到领先水平。文心一镜微表情大模型解决了视频生成中高情感表现力需求，人物复杂情绪，表情刻画细微，生成成本比业界降低50%。模型层的持续迭代也让新厂房可以“随需而建”。

在懂懂看来，百度全栈自研的优势不止于“什么都有”，更核心的竞争力是四层之间能互相反馈、循环优化的能力，这正是Looping的物理版本，也是百度敢讲“组织怎么自己长出来”的底气所在。

未来的公司，要学会自己长成

一家经历过多轮技术变革、多次提前预判AI趋势和布局的科技公司，百度谈智能组织是有绝对体感的。

李彦宏首次明确提出了智能组织三原则。：打破岗位边界，释放组织活力；沉淀隐性知识，构建组织智能；设计流程闭环，推动组织进化。

这些不仅已经被百度跑通，也被诸多先锋客户所见证。

最先松动的，是岗位那道墙。百度数字人创新业务部把产品、研发、设计、测试的边界拆了，全员向Builder转型，沉淀大量可复用组织资产。还有一个校招新人借AI用1天干完了原本5个角色、至少10天的活。真正被打破的不是岗位，是知识和经验流动的边界。

百度搭子团队里有位从量子计算实验室转来的嘉宾，半年前几乎从零进入产品和企业场景，如今同时承担产品、研发和项目管理，这让人们更清晰地认识到，所谓岗位边界，并不完全是能力本身的边界，而是知识和经验流动的边界。

百度一见团队借助AI推动原本100多人的团队向端到端小团队转型，首个试点3人协同AI Agent，2周推出初版、1个月完成系统交付，整体效率提升60%到70%。还有 FDE（前沿部署工程师）这个从业务一线自己长出来的新角色：过去销售与解决方案懂行业、交付团队管落地、产研在后头收反馈，三段式接力；FDE把三件事压到一个人身上，已在金融、能源、制造、汽车、政务等多个行业落地100多个业务场景。

比拆墙更难的，是把老师傅脑子里的东西留下来。野中郁次郎上世纪九十年代就把知识分成显性和隐性，最值钱的偏偏是写不进手册的手感与判断，人一走就带走，知识管理是企业几十年也没能解决的最大痛点。

南方电网总调与百度基于百度搭子做的“天璇伙伴”是个好样本：学习上万条历史故障处理数据，把资深专家经验沉淀为可复用知识，再把故障记录、开关信号、线路拓扑串成完整证据链，形成“故障—分析”的闭环研判，准确率70%以上，故障分析效率提升12倍。这个案例让我们看到不是效率提升了多少，而是老师傅退休了，“手艺”还在，而且每跑一次还能再增长一点。

比如海高激光用百度伐谋，把少数工艺专家才掌握的排程经验，转化为生产团队可重复使用的算法能力。Skill、算法、知识库这些东西，正在变成新的“岗位说明书”。

人破圈了，知识留下了，下一步就是运转起来，形成闭环，也就是李彦宏给出的公式：可衡量+Looping=持续进化。

百度搭子与南方电网的合作，落地为智能体“天璇伙伴”。它把电网专家数十年的实战经验，沉淀成可复用、可自主成长的专业知识和研判闭环，服务南方五省区两亿多人的用电保障需求。目前，天璇伙伴的故障分析准确率达70%以上，效率提升12倍，已在广西14个地市、112个县推广。

值得注意的是李彦宏的原话：“未来一个公司会变成由无数Loops组成的高度自动化运营组织。”他没说变成一个超级智能体，说的是无数个能自己转的小圈。组织的进化靠的是这些圈彼此反馈、越转越聪明。未来的公司，不是谁在顶层画一张更完美的架构图，而是要在无数个闭环中慢慢长出来的。

【结束语】

十年前那场百度世界，李彦宏说"互联网的下一幕是人工智能"；今天同一场会，他把下一幕换成了"智能组织"。

2016年李彦宏前预判了AI技术飞速发展的十年，芯云模体一层层长齐，AI有了完整的技术栈。当电机切换完成，往后这些大概会越来越便宜、越来越好买，真正拉开距离的，将是更智能的组织，更新的厂房。李彦宏今天如此强调智能组织，也是为未来十年指明了新的方向。

未来十年，AI的分水岭，或藏在李厂长的新厂房里。